Глубокое обучение получает широкое распространение, поскольку разработчики могут создавать модели с помощью таких систем, как TensorFlow и PyTorch, работающих на облачных вычислениях, предоставляемых Big Tech. Люди в основном являются пассивными потребителями технологий искусственного интеллекта, взаимодействуя с узкими системами, основанными на правилах, предназначенными для решения конкретных задач.

Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Gemini и Claude, появляются наряду с другими технологиями генеративного искусственного интеллекта, созданными Big Tech. Людям предлагается более интерактивный опыт работы с искусственным интеллектом, хотя и на платформах, контролируемых и развертываемых централизованными организациями.

Открытая, доступная и совместная разработка и развертывание модели искусственного интеллекта с поддержкой Web3, приложений и агентов. Децентрализация обеспечивает прозрачную, компонуемую и безопасную экосистему, в которой процветают инновации. Люди не только взаимодействуют с искусственным интеллектом, но и настраивают, обучают и используют своих высокоперсонализированных агентов Autonomys, которые будут действовать от их имени, стирая грань между создателем и потребителем ИИ. Эпоха автономии — кульминация этой парадигмы.